一种改进的HSPCNN图像分割算法

摘要：

针对异构简化脉冲耦合神经网络(heterogeneous simplified pulse coupled neural network,HSPCNN)阈值向量难以设定以及现有综合评价不完善的问题,提出一种改进的HSPCNN图像分割(an improved image segmentation algorithm based on HSPCNN,PHSPCNNM)算法.以阈值向量为优化目标,通过引入信息熵评价参数改进现有综合评价准则,然后将改进的综合评价准则作为粒子群的适应度函数,通过粒子群优化得到最优分割图像.实验结果表明,改进算法分割效果更理想.

关键词：异构简化脉冲耦合神经网络、图像分割、粒子群

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61671377,51709228

在线出版日期：2021-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：38-44