10.13682/j.issn.2095-6533.2020.03.016
基于生成对抗网络的人体异常行为检测算法
针对复杂场景中人体遮挡导致人体异常行为检测效果差、实时性低的问题,提出一种基于生成对抗网络的人体异常行为检测算法.通过生成对抗网络预测视频帧,引入感知网络提取复杂场景视频流中的人体运动特征,并建立异常行为判决函数,实现对异常行为的准确检测.实验结果表明,该算法在复杂场景情况下可准确检测出视频中的异常行为,检测精度可达到96.7%,相比于时空自动编码器异常行为检测算法提升了5.5%;对于视频流的检测速度达到25 FPS,可实现对人体异常行为的实时检测.
生成对抗网络、人体异常行为检测、感知网络
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
西安市科技计划项目;陕西省教育厅专项科学研究计划项目
2020-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
92-97