一种分布式WSN数据漂移盲校准算法

摘要：

针对无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)中传感器采集数据易产生漂移,影响测量数据质量的问题,提出一种改进的投影恢复网络(projection-recovery network,PRNet)盲校准算法.采用全分布式结构,将校准功能分布在各节点中独立执行.利用测量信号和实际信号训练模型,采用投影层实现信号子空间投影并获得信号观测,通过恢复层恢复信号观测并得到实际信号的无漂估计,完成对测量信号的校准.仿真结果表明,与PRNet及支持向量机结合卡尔曼滤波器算法相比,改进算法训练收敛速度较快,数据漂移盲校准性能较好.

关键词：无线传感器网络、分布式、盲校准、深度学习、卷积神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TN929.5

资助基金：国家科技重大专项项目;陕西省教育厅科学研究计划项目

在线出版日期：2020-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：14-20