10.13682/j.issn.2095-6533.2020.02.011
基于特征金字塔的X光机危险品检测算法
针对安检图像中小尺寸危险品检测效果差的问题,提出一种基于特征金字塔的X光机危险品检测算法.在单发多框检测器(single shot multibox detector,SSD)的基础上,通过构建特征金字塔,建立危险品的深层语义信息和浅层位置信息特征图,并引入可变形卷积以自适应地获取危险品的形状和尺度信息,提高网络对危险品特征的提取能力,实现对小尺寸危险品的有效检测.对比实验结果表明,该算法对手枪、飞镖和刀片等3种危险品的平均检测精度为94.2%,相比SSD算法提高了3.9%,对小尺寸危险品检测精度均有较大提升.
危险品检测、安检图像、单发多框检测器、特征金字塔
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TP391(计算技术、计算机技术)
西安市科技计划项目;陕西省教育厅专项科学研究计划项目
2020-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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