基于脑电信号因效性脑网络的情感状态分析

摘要：

提出一种基于脑电信号因效性脑网络的情感状态分析方法.采用基于向量自回归模型的Granger因果关系,计算多通道脑电信号的因果连接矩阵,并通过阈值化处理获得邻接矩阵,构建因效性脑网络.从脑网络的信息流和邻接矩阵的拓扑属性两个方面,对比分析积极和消极情感状态的全脑区因效性脑网络的差异性.实验结果表明,消极状态大脑全脑区的信息流分布更加密集、信息交互更加频繁;积极和消极情感状态时期,大脑的额叶、顶叶和颞叶等3个脑区均有较高地拓扑属性值,在情感产生过程中活跃程度更高,与情感活动紧密相关.

关键词：脑电信号、情感分析、脑网络、脑区

所属期刊栏目：25

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;陕西省工业攻关计划项目;陕西省教育厅专项科学研究计划项目;咸阳市科学技术研究计划项目

在线出版日期：2020-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40