Faster R-CNN内窥镜息肉检测

摘要：

为了提高内窥镜下肠道息肉检测率,提出一种基于Faster R-CNN的息肉检测方法.在数据预处理阶段,利用中值滤波的非线性滤波特性去除图像反光区域,通过数据增强方法扩充样本数据集.在网络结构上,使用残差网络提取多尺度特征送入区域候选网络,得到息肉候选区域;再通过更快的区域神经网络进行训练直至网络收敛,经过微调得到最终检测网络模型.实验结果表明,该方法能够准确检测息肉并标记息肉位置,准确率为96.9％,召回率为95.8％.

关键词：息肉检测、数据增强、残差网络、区域候选网络、更快的区域神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;西安市科技创新引导项目

在线出版日期：2020-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-34