改进Hausdorff距离和粒子群的图像配准算法

摘要：

为了实现异源遥感图像在部分遮挡情况下配准,提出一种改进粒子群和Hausdorff距离测度图像配准算法.利用尺度不变特征变换算法提取图像特征集,融合部分平均和标准方差思想改进Hausdorff距离,将其作为特征匹配相似性测度.引入正余弦变化动态改变粒子群算法中惯性因子和学习因子,并加入Levy飞行和Logistic混沌机制避免粒子群算法陷入局部最优,将改进的粒子群算法作为特征匹配搜索策略,得到最优解值,从而完成图像配准.实验结果表明,改进的Hausdorff距离测度适应性更强,粒子群算法寻优性能更佳.该图像配准算法具有较好地图像配准效果.

关键词：图像配准、Hausdorff距离、Levy飞行、Logistic混沌、粒子群算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省重点研发计划资助项目2018KW-050

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46