一种灰度直方图与方差修正的图像阈值化算法

摘要：

针对图像的目标与背景分布方差较大时,Otsu算法分割效果不佳的问题,提出一种改进的阈值化算法.基于像素点的灰度概率构造修正函数,作为类间方差的加权因子,建立新的类间方差准则;将修正的类间方差与类内方差构造复合函数,作为新的阈值化准则函数,根据图像直方图信息进行阈值范围优化;通过准则函数在优化阈值范围内选择最优阈值.实验结果表明,对于目标与背景的方差差异较大的图像,改进算法能够获得准确的阈值化结果,并且在正确提取出目标的同时,能够保持良好的目标轮廓完整性.另外,阈值范围优化使得算法执行效率有所提高.

关键词：图像分割、Otsu算法、修正函数、阈值范围优化

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;陕西省教育厅科学研究计划资助项目;西安邮电大学创新创业研究计划

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：34-40