10.13682/j.issn.2095-6533.2019.05.004
多目标混合优化的阈值图像分割
提出了一种多目标混合优化的阈值图像分割算法.该方法以类间方差函数和模糊熵函数为待优化目标函数,为了改善粒子群算法在迭代后期陷入局部最优的问题,在粒子群算法中引入多元宇宙优化算法并产生一组非支配解集;采用混沌搜索策略进行搜索,以更有效地逼近最优阈值;通过类间差异和类内差异的加权比值来选取最优解.仿真结果表明,相较于Otsu算法、多目标粒子群算法以及多元宇宙优化算法,算法的分割准确率较高.
阈值分割、粒子群优化、多元宇宙优化、混沌搜索、混合优化
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目;西安邮电大学“西邮新星”团队支持计划资助项目
2020-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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