10.13682/j.issn.2095-6533.2019.04.007
基于非局部信息的截集式PCM图像分割算法
提出一种基于非局部信息的截集式可能性C-均值聚类算法.该算法利用像素间的非局部空间邻域信息,将未被噪声污染的像素代替被噪声污染的像素,构造非局部空间约束项,并将该约束项添加到截集式可能性C-均值聚类算法的目标函数中,以实现图像的分割.对4种不同类型的图像进行分割测试,结果显示,该算法不仅保留了图像中更多的细节信息,而且提高了算法对噪声的鲁棒性和抗噪声能力.
图像分割、截集式可能性C-均值、非局部空间信息、空间约束项
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61671377,61571361,61601362;西安邮电大学西邮新星团队资助项目xyt2016-01
2019-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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