基于改进堆叠泛化算法的电信套餐预测

摘要：

提出一种改进堆叠泛化(stacking)算法的电信套餐预测方法.该方法将多种套餐进行两层分类,第一层粗分为高低价值两种套餐,第二层在粗分基础上对高价值或低价值套餐进行细分,在每一层数据预处理阶段使用合成少数类过采样算法(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)得到平衡数据集.采用改进堆叠泛化算法,对每一类取所有0层分类器的最大最小后验概率,并融合重要的消费信息作为1层训练集,由1层分类器预测套餐的种类.选取某公司6种电信套餐进行预测,实验结果表明,改进后的套餐预测模型可应用于多种不平衡套餐的预测.

关键词：电信套餐、堆叠泛化算法、合成少数类过采样算法、后验概率

所属期刊栏目：24

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：陕西省重点研发计划资助项目2018GY-150;陕西省教育厅专项科学研究计划资助项目17JK0703

在线出版日期：2019-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：98-104