基于三支决策的分步约简纹身图像检索

摘要：

引入三支决策,通过分步约简的方式,改进纹身图像检索算法.将待检索图像及图像库中所有图像灰度化,比较图像库中各图像与待检索图像对应像素点灰度值的差异,统计差异值小于某阈值的像素点在各图像中所占比例,据此以三支决策从图像库中筛选出相似图像并剔除不相似图像;提取其余图像的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)特征并与待检索图像进行特征点匹配,再次利用三支决策选出匹配正确的特征点并剔除匹配错误的特征点,提取其余特征点邻域色调-饱和度-亮度(hue saturation value,HSV)空间的颜色特征,结合SIFT特征再次进行特征点匹配,由匹配点的多少确定相似性大小,进而实现检索.在包含3 579幅纹身图像的自建图像库中所进行的检索实验结果显示,改进算法比尺度不变特征变换算法和融合局部颜色特征算法的查准率和查全率皆有所提升,且平均检索时间更短.

关键词：纹身图像检索、三支决策、尺度不变特征变换特征

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省重点研发计划资助项目2018KW-050

在线出版日期：2019-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34