基于特征选择和SVM的电信客户离网预测

摘要：

针对数据挖掘算法在预测电信客户离网时存在的过拟合问题,提出一种基于特征选择和支持向量机的电信客户离网预测算法.将原始的电信数据分别进行数据缺失值填充、数据冗余识别、数据结构化和数据归一化等预处理,得到利于分析处理的规范性数据;利用信息增益完成特征选择,提取影响客户离网的主要因素,降低数据维度,防止出现过拟合现象.将经过特征选择后的数据作为支持向量机算法的输人数据对客户是否离网进行分类,预测客户是否存在离网行为.测试结果表明,该算法预测离网客户的正确率为86％,提升了离网客户预测准确率.

关键词：电信客户、离网预测、特征选择、支持向量机

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：陕西省工业科技攻关计划资助项目2015GY-013,2016GY-113

在线出版日期：2019-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25