基于角度聚类的无线传感器网络分簇路由算法

摘要：

将节点角度信息引入分簇路由算法,通过改善簇首选取来增长无线传感器网络的生命周期.计算各节点与基站的角度信息,以此改进模糊C均值聚类算法中的初始隶属度矩阵,从而对节点进行均匀分类,并选取初始簇首,形成初始簇.再利用灰狼优化器对初始簇进行优化,以选取实际簇首并划定实际簇.在100m× 100m的网络范围内部署100个传感器节点,实验结果显示,与LEACH、SEP、FIGWO等算法相比,改进算法可使网络生命周期分别延长63.4％,35.0％和8.6％.

关键词：分簇路由算法、角度信息、模糊C均值聚类、灰狼优化器

所属期刊栏目：24

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科技成果推广资助项目2018CG-007;陕西省教育厅服务地方专项计划资助项目18JC029;西安市科技计划资助项目201806117YF05NC132;西安邮电大学研究生创新基金项目CXJJ2017060

在线出版日期：2019-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20