10.13682/j.issn.2095-6533.2019.01.013
基于双模式迁移策略的生物地理学优化算法
提出了一种基于双模式迁移策略的生物地理学优化算法.该算法在标准生物地理学优化算法的基础上,引入自适应的差分变异算子对迁移算子进行改善,并将改进后迁移算子与标准的迁移算子相结合形成双迁移模式,同时,通过调节参数对两种迁移模式加以平衡.利用10个基准测试函数进行测试,结果表明,与两种单模式算法相比,改进后的生物地理学优化算法优化性能提升,其收敛速度、收敛精度提高、算法稳定性具有明显优势,且当参数取0.65~0.75时算法的性能达到最优.
生物地理学优化算法、双模式迁移策略、差分演化
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
陕西省自然科学基金资助项目2014JM8307
2019-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
73-78,84