10.13682/j.issn.2095-6533.2019.01.006
基于Gamma隶属度的车辆图像检索算法
为了提高基于颜色特征的车辆图像检索的准确率,提出一种基于Gamma隶属度的车辆图像检索算法.采用3×3模板对图像进行平滑,获得广义图像;在HSV空间上获取该图像各像素点的颜色特征分量,并使用广义直方图对合成分量进行统计;通过Gamma函数确定合成分量的隶属度值,利用Tversky比率相似性模型进行相似性测度.对比实验结果表明,该算法的查准率与查全率均高于非均匀量化算法和三角形隶属度量化算法,检索效果较好.
图像检索、广义直方图、Gamma隶属度、Tversky相似测度
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TP391.7(计算技术、计算机技术)
陕西省重点研发计划资助项目2018KW-050
2019-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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