10.13682/j.issn.2095-6533.2019.01.001
视觉场景理解综述
视觉场景理解是机器视觉与自然语言处理相融合的热点问题,实现场景理解将有助于盲人辅助系统、智能机器人交互、以及无人驾驶等领域研究的发展.从视觉场景理解的基本概念出发,介绍了视觉场景理解技术的相关理论及最新研究成果,并对基于搜索的模型、基于模板匹配的模型和基于编码-解码框架的模型、以及基于注意力模型的模型进行详细描述与分析.讨论视觉场景理解的最新技术动态,分析视觉场景理解的发展趋势并指出未来研究方向.
视觉场景理解、机器视觉、注意力模型
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TP39(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61373116,61702414;陕西省工业科技攻关资助项目2016GY-092;陕西省科技统筹创新工程计划资助项目2016KTZDGY04-01;陕西省教育厅专项科学研究计划资助项目17JK0711
2019-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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