非线性极小极大问题的分数阶粒子群算法

摘要：

针对非线性极小极大问题中目标函数不可微的特点以及传统计算方法对初始点的依赖,结合分数阶粒子群算法与极大熵函数法,给出一种解决非线性极小极大问题的新算法.先利用极大熵函数法将目标函数转化成可微函数,再利用分数阶粒子群算法求解可微的近似优化问题.8个问题的数值测试结果表明,所给算法收敛速度快,稳定性好,可有效解决非线性极小极大问题.

关键词：极小极大问题、极大熵函数、分数阶粒子群、分数阶速度

所属期刊栏目：23

分类号：O224;TP18(运筹学)

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目2014JM8307

在线出版日期：2019-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：81-86,93