10.13682/j.issn.2095-6533.2018.06.014
融合异常QoS数据检测的安全云服务选择方法
为了检测异常的QoS数据并提高云服务选择算法的精度,提出一种融合异常QoS数据检测的安全云服务选择方法.给出云环境下用户上下文环境的定义,利用上下文环境计算目标用户的相似上下文环境.通过改进的K-means算法过滤历史QoS数据中异常的QoS数据,利用过滤后的数据预测云服务的QoS值,进行云服务的选择.实验结果表明,该方法能够有效地从历史的QoS数据中检测出异常的QoS数据,降低了异常QoS数据干扰云服务选择结果的可能性,具有更高的预测精度.
云服务选择、异常QoS、多准则决策、上下文环境、聚类
23
TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目71501156;广西自然科学基金资助项目2018JJA170028;广西多媒体通信与网络技术重点实验室2018年开放基金资助项目AE3070004404
2019-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
74-80