深度学习在现勘图像分类中的应用

摘要：

针对刑侦现勘图像分类的需求,研究了典型的卷积神经网络VGG网络和Res网络及其训练优化方法.分别使用VGG网络和Res网络执行图像分类任务,给出了网络搭建与训练的方法,并在刑侦现勘图库上进行了测试,结果表明,采用VGG网络和Res网络执行现勘图像分类,效果优于传统的方法.最后,引入金字塔池化层以改善图像特征的质量,分别对VGG网络和Res网络结构进行优化,测试结果证实优化后的网络分类准确率进一步提升.

关键词：现勘图像、图像分类、神经网络、金字塔池化

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室开放课题EISI2016006

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47