基于加权引导滤波的Retinex刑侦图像增强

摘要：

为提高低照度刑事侦查图像的质量,提出一种基于加权引导滤波的Retinex刑事侦查图像增强算法.首先,提取刑事侦查图像的亮度;其次,利用加权引导滤波估计光照信息,并用对数图像处理模型增强光照信息;再次,在对数域计算反射层图像;最后,恢复图像彩色,获得最终的增强图像.选取不同场景下的低照度刑事侦查图像进行实验,实验结果表明,与单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法、直方图均衡化算法和引导滤波算法相比,采用提出算法增强后图像的信息熵提高了15％～70％,结构相似性提高了1％～10％,平均梯度提高了3％～11％.提出的算法可以提高低照度刑事侦查图像的质量.

关键词：图像增强、加权引导滤波、Retinex算法、对数图像处理模型

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省国际科技合作与交流计划项目2017KW-016;公安部科技强警基础工作专项项目2018GABJC39;陕西省教育厅科学研究计划项目17JK0692

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：30-36