基于多目标区间值模糊聚类的含噪图像分割

摘要：

针对区间值模糊聚类算法,提出基于多目标区间值模糊聚类的含噪图像分割算法.利用迭代非局部均值算法去除图像中的噪声点,并在其上构造一个区间值模糊图像,然后设计两个区间值模糊聚类有效性函数作为多目标优化的适应度函数,并构造一个融合区间值模糊信息的最优解选取指标.在自然图像和刑侦图像上的实验结果表明,该算法能够在抑制噪声的同时取得良好的分割效果.

关键词：图像分割、多目标优化、区间值模糊聚类、非局部空间信息

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61571361,61671377,61102095;西安邮电大学新星团队资助项目xyt2016-01

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9-17