一种面向网络安全的图像文字敏感词过滤方法

摘要：

针对社交平台发布的敏感信息,提出一种复杂背景图像中布局不规则文字敏感词过滤方法.使用连通域分析、连通域合并及倾斜矫正方法定位与分割图像中的单个字符;采用卷积神经网络对单个字符进行识别;使用中文分词和字符串编辑距离来检测敏感词.实验结果表明,该方法可行有效.

关键词：网络安全、敏感词过滤、连通域分析、图像文字识别、中文分词

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.4;TP751.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅专项科研计划资助项目14JK1664;西安邮电大学研究生创新基金CXL2016-05

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93