基于奇异值分解和双三次插值的图像缩放算法改进

摘要：

在图像检索系统中往往需要生成不同比例大小的图像,文件数目多、占用空间大.针对该问题,给出一种改进的图像缩放算法:先对RGB图像矩阵进行奇异值分解和重构,再基于分解后矩阵进行三次插值运算,得到缩放矩阵,据此进行图像重构,得到缩放后的图像.利用该算法和常用压缩算法在刑侦现勘图像库上,对原始图像进行5倍、2倍、0.5倍、0.2倍的缩放处理对比,结果显示,所给改进算法在图像压缩率方面有显著提升,且在均值、标准差、平均梯度和熵等指标上也有一定程度的优化.

关键词：奇异值分解、双三次插值、图像缩放、图像压缩

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室开放课题EISI2016006;陕西省科技厅资助项目2017GY-070;陕西省教育厅资助项目17JK0377;西安市科技局资助项目2017075CG

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77