监控视频中的车型分类方法

摘要：

采用BIT-vehicles数据集、标准SVM分类器和mAP评价指标,验证HOG直方图和HU矩、小波和HOG直方图以及SIFT特征提取技术对于车型分类的效果,结果显示,基于多特征融合的分类方法精度比基于单特征的分类方法精度高.对比发现,SVM分类器的分类精度在基于SIFT和稀疏编码的特征提取方法下比卷积神经网络要好.

关键词：车型分类、特征提取、图像分类

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省国际合作交流项目2017KW-013;西安邮电大学研究生创新基金项目CXJJ2017007

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：40-47