10.13682/j.issn.2095-6533.2018.04.006
基于直觉模糊相似度的刑侦血迹图像分割算法
针对刑侦血迹图像的目标提取问题,提出一种基于直觉模糊集相似度的阈值分割算法.该算法在图像双边滤波的基础上,借助“投票模型”构造图像的直觉模糊模型,并以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函数确定最佳阈值.对刑侦血迹图像的实验结果表明,该算法可有效提取不同背景中的目标.
刑侦血迹图像、双边滤波、直觉模糊集、相似度、阈值分割
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TN911.73
国家自然科学基金资助项目61571361,61671377;陕西省教育厅科学研究计划资助项目16JK1709;西安邮电大学西邮新星团队资助项目xyt2016-01
2018-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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