基于SSD的多特征刑侦场景识别

摘要：

将基于深度学习的SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测方法应用于刑侦图像目标检测中.通过对目标进行多尺度特征提取,将小目标与大目标采用不同级别的特征图方式进行融合识别.实验测试结果表明,SSD方法明显地提高了小目标在刑侦图像中的检测率,且与Faster R-CNN相比发现,在置信阈度为0.5时,SSD的检测精度接近Faster R-CNN,mAP(Mean Average Precision)达到94.8％,检测速度远超Faster R-CNN,帧频FPS达到58Hz.实验结果说明SSD方法在刑侦图像目标识别上具有特别优势.

关键词：SSD目标检测、刑侦图像、小目标

所属期刊栏目：23

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室开放课题EISI2016006

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33