10.13682/j.issn.2095-6533.2018.04.003
基于ROI的视频超分辨率的法庭科学应用
近年来,使用深度学习技术的超分辨率图像的质量和速度都有很大的提升.最新研究的重点是恢复普通图像的高分辨率的细节.由于感兴趣的目标在法庭科学应用中非常具体,本文提出了利用已知感兴趣目标有所认知的一种总体操作框架.所提出的基于ROI的视频超分辨率框架不仅十分有效,而且能够重建出高质量图像.实验结果显示,算法比传统的基于帧的方法平均快35%和提高0.44 dB的图像质量.
超分辨率、法庭科学图像、深度学习
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TP391(计算技术、计算机技术)
Natural Science Foundation of China 61601362,61571361,61671377,41504115
2018-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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