基于最小二乘法的判别嵌入式聚类算法

摘要：

改进判别嵌入式聚类算法,以提高其对高维大样本数据的聚类效率.先利用共轭梯度迭代方法求解以类标号编码矩阵为目标的最小二乘问题,得到数据的变换矩阵,对数据进行降维预处理,再进行判别嵌入式聚类.对数据的降维预处理可减少原算法的时间复杂度,提高聚类效率.

关键词：判别嵌入式聚类、数据降维、最小二乘法

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61671377;陕西省自然科学基金资助项目2014JM8307

在线出版日期：2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60