基于CNN高维超混沌系统图像加密算法

摘要：

基于高维细胞神经网络(CNN)混沌系统,提出了一种灰度图像加密算法.首先,利用仿真数值方法,分析了CNN系统的复杂的动力学特性和初值敏感性等特点,并利用其系统特点设计了一种新的伪随机序列发生器.然后,利用伪随机序列发生器生成的伪随机序列密钥对待加密图像进行置乱,再进行横向和纵向扩散,实现对图像进行加密.最后,通过实验验证了算法的有效性,测试了算法得到安全性,结果表明该算法具有较好的安全性、鲁棒性等优点.

关键词：高维超混沌、细胞神经网络、伪随机序列发生器、图像加密

所属期刊栏目：23

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61640223;人工智能四川省重点实验室开放基金2016RZJ02

在线出版日期：2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：32-39