基于电信位置数据的人群流量预测

摘要：

将遗传算法和支持向量回归法结合起来,给出一种基于电信位置数据的人群流量预测方法.提取出电信位置数据中的人群流量时间序列,综合考虑其不同时间点值的关联性,用支持向量回归方法对其进行预测,并使用遗传算法对支持向量回归方法的参数进行优化.在真实电信位置数据集上的实验可以验证,所给方法有效,且相较神经网络诸方法具有更好的预测精度.

关键词：人群流量预测、电信位置数据、时间序列、遗传算法、支持向量回归

所属期刊栏目：23

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：陕西省工业科技攻关项目2015GY-013,2016GY-113

在线出版日期：2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-11,48