10.13682/j.issn.2095-6533.2018.02.001
基于改进的K近邻和支持向量机客户流失预测
将K近邻分类法和支持向量机分类法结合起来,给出一种电信客户流失预测方法,即对边界样本采用加权K近邻分类,而对非边界样本采用改进的支持向量机分类.在公开不平衡数据集和电信数据集上的实验可验证所给方法有效,且能提高少数类的检测精度和总体评价指标.
客户流失、支持向量机、K近邻、不均衡数据集
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TP18(自动化基础理论)
陕西省工业科技攻关项目2015GY-013,2016GY-113
2019-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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