基于有偏彩色纹理字典的X光安检图像检测

摘要：

为提高X光安检图像的检测效率和正确率,通过改进局部二值模式算子,给出一种基于有偏彩色纹理字典的X光安检图像自动检测算法.先根据被检测物体的颜色分布构建色彩权值矩阵,提取多通道图像的局部纹理特征,结合词袋模型生成多通道优化的图像字典,再通过色彩加权矩阵映射到有偏彩色纹理字典,并通过训练支持向量机对输入的测试图像进行检测.对于相同训练集与测试集,改进算法能准确对X光安检图像进行目标检测,且检测正确率和查全率均有提升.

关键词：颜色分布、纹理特征、词袋模型、图像检测

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41504115;公安部科技强警基础工作专项基金资助项目2015GABJC50 ,2016GABJC51;陕西省自然科学基础研究计划资助项目2015JQ6223

在线出版日期：2018-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39