基于多锚点邻域回归的图像超分辨率算法

摘要：

给出了一种多锚点邻域回归图像超分辨率算法.首先,对单锚点超分辨率算法重建的高分辨图像进行分块,利用欧氏距离在训练图像块集合中寻找每个图像块的近邻集合.其次,根据近邻块集合中的图像块在每个锚点空间出现的频率,计算近邻图像块的分布概率,获得相关的锚点.最后,利用指数函数计算相关锚点在图像重建时的权重.仿真实验证明,改进算法与单锚点超分辨率重建算法相比,所恢复的高分辨率图像的峰值信噪比有一定提高,并且图像的边缘更加清晰,细节信息更加丰富.

关键词：图像超分辨率、锚点邻域回归、稀疏表示

所属期刊栏目：22

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61601362 ,61671377 ,61571361

在线出版日期：2018-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：28-34