10.13682/j.issn.2095-6533.2017.05.012
基于维纳过滤的IMCRA算法
为了改善噪声谱估计算法对噪声的估计能力,提出基于维纳过滤的最小值控制递归平均(improved minimum control recursion average,IMCRA)算法.采用二级过滤技术,第一级利用参变维纳滤波算法过滤带噪语音得到语音频谱的估算值,计算其先验信噪比和后验信噪比,通过维纳滤波传递函数计算输出语音.第二级利用IMCRA算法对语音信号进行噪声估计,使用基本谱减法过滤噪声得到语音信号.对比实验结果表明,该算法提高了噪声的估计能力,同时语音信号的可懂度和清晰度也有所提高.
维纳过滤、改进的基于控制的递归平均、基本谱减法、语音增强
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TP912.35
国家自然科学基金重点资助项目61634004;国家自然科学基金资助项目61602377;陕西省科技统筹创新工程计划资助项目2016KTZDGY02-04-02
2018-01-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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