基于矩形区域重叠分块加权的图像检索

摘要：

为了有效地描述图像的颜色空间分布信息并进行图像检索,提出了一种基于矩形区域重叠分块加权的图像检索方法.该方法首先裁剪待检索图片和图像库图片,得到由图像中心到外,包含小、中、大三个矩形的图像和图像库;其次分别计算三个矩形区域的彩色直方图特征及其相似度,根据空间距离度量从小到大排序;最后引入人机交互的反馈机制,根据用户的输入参数多次反馈,在用户感兴趣的图像区域检索.仿真实验结果表明,相比于均匀分块直方图算法和环形分块算法,当检索主体信息处于边缘的图像时,提出算法的图像检索率更高.提出的算法可以有效地描述图像的颜色空间分布信息并进行图像检索.

关键词：HSV空间、矩形重叠分块、自动加权、人机交互

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61502386;陕西省教育厅科学研究计划资助项目2013JK1074

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-61