基于犹豫度生成的抑制式FCM图像分割算法

摘要：

针对抑制式模糊C均值聚类算法的参数选择问题,采用一种直觉模糊补函数生成方法获得犹豫度,通过将其作为抑制因子实现参数的自适应选取,进而给出一种基于犹豫度生成的抑制式模糊C-均值图像分割算法.测试图像的实验结果显示,与模糊C-均值和一种直觉模糊C-均值聚类算法相比,该算法的迭代次数和运行时间均有一定下降,且能够更好地保持图像的细节信息.

关键词：抑制式模糊C-均值聚类、直觉模糊集、抑制因子、犹豫度

所属期刊栏目：22

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61571361;陕西省教育厅科学研究计划资助项目16JK1709;西安邮电大学西邮新星团队资助

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55