基于粒子群优化的区间二型模糊聚类图像分割

摘要：

引入粒子群优化算法对区间二型模糊C-均值算法加以改进.利用粒子群优化算法的全局寻优能力,将经其更新的粒子作为区间二型模糊C-均值算法的降型对象,以改善原算法对初值敏感和易陷入局部最优的问题;对中心和两个模糊加权指数进行编码,分别以有效性指数I和模糊C-均值目标函数作为亲和度函数,经过反复迭代,自适应地得出模糊加权指数.随机选取4幅伯克利图像进行彩色分割,结果显示,改进算法能自适应地得出模糊加权指数,且分割性能有所提高.

关键词：模糊聚类、区间二型模糊集、粒子群优化、降型、图像分割

所属期刊栏目：22

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61571361,61102095;陕西省科学技术发展研究计划资助项目2014KJXX-72

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-49,61