10.13682/j.issn.2095-6533.2017.05.005
一种改进的模糊聚类图像分割算法
为了提高强噪声污染图像分割的鲁棒性,给出一种改进的非局部模糊聚类图像分割算法.改进算法将模糊因子的局部邻域值替换为非局部均值滤波图像的像素值,并加入局部空间信息,产生新的目标函数.借助拉格朗日乘子法,从最小化目标函数得出隶属度和聚类中心的迭代公式,进而完成图像分割.对合成图像、医学图像和自然图像添加高斯噪声、莱斯噪声和椒盐噪声,用于分割测试,结果显示,改进算法对强噪声图像具有更高的正确分割率和较小的模糊性.
图像分割、模糊C均值聚类、非局部空间信息、模糊因子
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重点资助项目61671377;陕西省自然科学基金资助项目2014JM8331,2014JQ5183,2014JM8307;陕西省教育厅科学研究计划资助项目16JK1696
2018-01-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
28-36