基于情感特征的主客观分类研究

摘要：

针对描述客观事实评论中量化的情感特征片面问题,提出一种基于情感特征的主客观分类方法.将基于情感词典与机器学习结合得到的积极或消极情感权值与概率,作为新的情感特征项与评论文本的语言、属性和信息特征相结合,重新确定影响用户行为的情感特征,从而对评论文本进行主客观分类.实验结果表明,采用支持向量机算法可使基于情感特征的主客观分类效果更佳,准确率为87.20％.

关键词：情感计算、词典、机器学习、主客观分类

所属期刊栏目：22

分类号：TN919.81

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划资助项目2016JM6085

在线出版日期：2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104