二维人体姿态估计研究进展

摘要：

人体姿态估计是人体动作行为识别与分析的基础,在计算机视觉领域有着广阔的应用前景.二维人体姿态估计算法可分为基于整体特征的、基于模型的和基于深度学习的3种:基于整体特征的人体姿态估计算法的研究集中在图像特征的提取和实现图像特征到部位定位的非线性映射函数上;基于模型的人体姿态估计算法的研究集中在人体模型、部位外观模型、搜索空间和推理算法四个方面;基于深度学习的人体姿态估计算法的研究集中在如何利用深度学习模型提取抽象图像特征和实现从图像到人体姿态的非线性映射两个方面.人体姿态估计研究虽已取得较好效果,但在估计准确度、收敛速度、鲁棒性和通用性等方面仍需进一步研究提高.

关键词：人体姿态估计、非线性映射、深度学习

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安市科技计划资助项目CXY17015

在线出版日期：2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9