10.13682/j.issn.2095-6533.2017.02.016
基于特征加权的多核支持向量机
提出一种改进的多核支持向量机算法.利用特征向量的信息熵,计算出特征向量关于分类标签的信息增益,用该信息增益作为数据集特征向量的权重系数,然后结合多核支持向量机的核学习能力,对特征向量非均等区别对待,使得分类更加准确.对比实验结果表明,与支持向量机、多核支持向量机相比,改进算法分类正确率得以提升.
特征加权、多核、支持向量机
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金重点资助项目61136002;陕西省自然科学基金资助项目2014JM8331,2014JQ5183,2014JM8307;陕西省教育厅科学研究计划资助项目2015JK1654
2017-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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