混合核SVM财务欺诈识别

摘要：

通过线性组合构造混合核函数,建立一种基于混合核学习的支持向量机财务欺诈检测模型.利用蜂群算法对混合核函数参数进行寻优,获取最佳参数,并对给定的训练样本进行学习,得出最佳输入输出关系,从而对财务数据进行识别检测.实例测试结果表明,该模型与单核的支持向量机模型相比,识别精度和鲁棒性都有所提高.

关键词：混合核函数、支持向量机、蜂群算法、财务欺诈

所属期刊栏目：22

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目61136002;陕西省自然科学基金资助项目2014JM8331,2014JQ5183,2014JM8307;陕西省教育厅科学研究计划资助项2015JK1654

在线出版日期：2017-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-83,88