基于改进的算术平均算子的阈值分割算法

摘要：

针对图像模糊集模型的构造问题,提出一种基于改进的算术平均算子的阈值分割算法.该算法先对指数型限制等价函数进行修正,然后选取5种代表性的隶属度函数,剔除最大和最小的隶属度值,采用算术平均算子对剩余的模糊隶属度值进行集结,将灰度图像转化为一个模糊集合,再以r型模糊散度为目标函数寻找最佳阈值.仿真结果表明,该算法比其他算法准确率更高,分割效果更好.

关键词：阈值分割、隶属度函数、模糊集、算术平均算子

所属期刊栏目：22

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61571361;陕西省教育厅科学研究计划资助项目16JK1709;陕西省科学研究计划资助项目2014KJXX-72

在线出版日期：2017-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：44-52