10.13682/j.issn.2095-6533.2017.02.002
基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法
基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,给出一种网络安全态势预测方法.依据网络安全态势值之间的非线性映射关系进行态势预测.采用布谷鸟搜索算法对RBF神经网络的结构参数进行优化,并在其间引入模拟退火算法思想和动态发现概率机制,以提升预测精度.仿真实验显示,所给预测方法有效,改进后的布谷鸟搜索算法搜索效率更高,寻优结果更精确.
网络安全态势预测、布谷鸟搜索算法、径向基函数神经网络
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TP393;TP183(计算技术、计算机技术)
2017-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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