隐马尔科夫模糊C均值聚类分割算法改进

摘要：

对隐马尔科夫模糊C均值算法加以改进,以提高其对加噪图像的分割质量.在初始化之前,先对图像进行中值滤波,以降低均值漂移算法产生的过分割现象,再对原有算法迭代所得隶属度进行均值滤波,以增强图像分割的抗干扰能力.对标准灰度图像添加噪声,验证改进算法的性能.实验结果显示,经过改进,算法的分割结果更稳定,边界更平滑,且对噪声具有较强鲁棒性.

关键词：隐马尔科夫模糊C均值算法、均值漂移、信噪比、中值滤波、均值滤波

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61136002;陕西省自然科学基金资助项目2014JM8331,2014JQ5183,2014JM8307;陕西省教育厅科学研究计划资助项目2015JK1654

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49