基于电信位置数据的人群活动热点区域识别

摘要：

提出一种人群活动热点区域的识别方法.利用实际电信用户位置数据,使用网格作为地理空间数据的索引结构,对用户移动轨迹数据进行网格划分,进而利用网格密度和种子网格聚类算法给出热点区域的判定方法,并利用Top-k查询方法选出密度阈值限定热点区域的覆盖范围.仿真表明,该算法能识别出人群活动热点区域,与具有噪声的基于密度的聚类方法算法相比,能够减少热点区域识别时间,增强处理的实时性.

关键词：电信位置数据、热点区域识别、聚类算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科学技术研究发展计划工业科技攻关资助项目2016GY-113,2015GY-013

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33