一种基于小波特征的跌倒行为检测方法

摘要：

针对跌倒行为检测方法对疑似跌倒行为存在误报问题,提出一种基于小波特征的跌倒行为检测方法.通过小波分解将原始合成加速度信号分解为不同频率的子信号,从这些子信号的低频近似系数中提取小波能量、波峰平均值和波峰个数作为特征,使用决策树分类器进行分类,从疑似跌倒行为和跌倒行为中识别出跌倒行为.对比实验结果表明,该方法提高了跌倒行为识别的准确率,降低了误报率.

关键词：小波变换、跌倒行为、疑似跌倒行为、决策树

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61373116;陕西省科技统筹创新工程计划项目2016KTZDGY04-01

在线出版日期：2016-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：43-49