基于核空间马尔科夫随机场的图像模糊聚类

摘要：

引入核函数,对马尔科夫随机场图像模糊聚类算法加以改进,即利用核函数把马尔科夫随机场的输入空间信息样本映射到高维特征空间,在特征空间完成聚类.对标准灰度图像添加高斯噪声和椒盐噪声,利用改进算法实现聚类,视觉效果及分割图像的峰值信噪比显示,改进算法的聚类能力、分类精度和抗噪性能均有提高.

关键词：模糊C-均值聚类、核函数、马尔科夫随机场、空间信息

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目61136002;陕西省自然科学基金资助项目2014JM8331,2014JQ5183,2014JM8307;陕西省教育厅科学研究计划资助项目2015JK1654

在线出版日期：2016-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-19,28