10.13682/j.issn.2095-6533.2016.03.015
基于RBF神经网络的功率倒置波束形成算法
提出一种基于径向基函数神经网络的功率倒置波束形成算法.该算法将计算功率倒置算法的最佳权向量的两个变量,即接收信号的自相关矩阵和参考信号与接收信号的互相关矩阵输入RBF神经网络,对网络进行训练,通过只提取接收信号自相关矩阵的有用信息输入网络,减少网络训练时间,使之逼近功率倒置的最佳权向量.仿真结果表明,该算法能准确的逼近功率倒置的最佳权向量,减小了运算量.
波束形成、功率倒置、RBF神经网络
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TN911.7
陕西省教育厅专项科研计划资助项目15JK1654
2016-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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